Según la experta, este recurso tendrá la capacidad de identificar correctamente el 98.8% de las imágenes creadas por DALL-E 3, que es la versión más actualizada del generador de imágenes. No obstante, se resaltó que no es capaz de detectar productos generados por otras plataformas, como Midjourney o Stability.
Agarwal resaltó que en la lucha contra los deepfakes “no existe una solución milagrosa”, pues estas herramientas se basan en probabilidades por lo cual nunca tendrán una eficiencia del 100%.
A pesar de ello, OpenAI anunció que se unirá a la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, un esfuerzo en donde también participan empresas como Meta o Google, y el cual tiene el propósito de desarrollar “etiquetas digitales” para los productos generados o alterados con IA.
Por otra parte, Microsoft y OpenAI anunciaron el “fondo de resiliencia social” de 2 millones de dólares para invertir en “promover la educación y la alfabetización digital en IA entre los votantes” de todo el mundo.
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