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CIENCIA - TECNOLOGÍA

Inteligencia artificial, Deepfake, MyHeritage

By marzo 2nd, 2021No Comments5 min read
Fotos de Amelia Earhart Marie Curie y otras cobran vida escalofriantemente gracias a AI 2021

Fotos de Amelia Earhart, Marie Curie y otras cobran vida (escalofriantemente), gracias a AI

En las animaciones generadas por IA, las caras que alguna vez estuvieron congeladas en el tiempo parpadean, giran la cabeza e incluso sonríen.

Fotos de Amelia Earhart Marie Curie y otras cobran vida escalofriantemente gracias a AI

Fotos de Amelia Earhart Marie Curie y otras cobran vida escalofriantemente gracias a AI

Amelia Earhart en 1937, de pie bajo la nariz de su monoplano Lockheed Modelo 10-E Electra. (Crédito de la imagen: My Heritage)

Deepfake: La inteligencia artificial (IA) ahora puede transformar fotos de personas en animaciones breves y muy realistas, muy parecidas a las imágenes en movimiento de los periódicos y carteles del mundo mágico de Harry Potter.

En estos clips animados por IA, las caras que alguna vez estuvieron congeladas en el tiempo parpadean, giran la cabeza e incluso sonríen, sus movimientos oscilan entre asombrosamente realistas y profundamente inquietantes (y sí, francamente espeluznantes).

El sitio web de genealogía MyHeritage presentó el motor de animación el 25 de febrero.

Desarrollado por la compañía de tecnología D-ID y conocido como Deep Nostalgia , permite a los usuarios animar fotos a través del sitio web MyHeritage, dijeron representantes en una publicación de blog.

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D-ID diseñó algoritmos personalizados que recrean digitalmente el movimiento naturalista de los rostros humanos, aplicando esos movimientos sutiles a las fotografías y modificando las expresiones faciales que se mueven como lo hacen normalmente los rostros humanos, según el sitio web de D-ID.

Cuando las IA crean secuencias de video originales

Denominadas «deepfake» , lo hacen mediante un método llamado redes generativas adversarias, o GAN. Esta técnica enfrenta a dos IA entre sí; uno produce contenido y el otro evalúa qué tan bien ese contenido emula lo real.

Con el tiempo, los algoritmos se impulsan entre sí para mejorar, hasta que el contenido de IA original es muy difícil de identificar como falso.

Estos videos se pueden usar de maneras preocupantes: desde mostrar figuras políticas haciendo discursos falsos hasta agregar rostros de actrices famosas a los cuerpos de actrices en películas pornográficas, informó Vice en 2018.

Fotos de Amelia Earhart Marie Curie y otras cobran vida escalofriantemente gracias a AI

Fotos de Amelia Earhart Marie Curie y otras cobran vida escalofriantemente gracias a AI

Sin embargo, los videoclips generados por Deep Nostalgia duran solo unos segundos, y el metraje de entrenamiento para la IA no incluía el habla, para evitar la creación de deepfakes, según MyHeritage.

Los programadores entrenaron GAN de Deep Nostalgia con conjuntos de «videos de planos», cada uno de los cuales representa diferentes combinaciones de movimientos para ojos, bocas, cejas, mejillas y cabezas; Luego, la IA aprendió cómo se podían aplicar a fotos de diferentes personas para lograr una ilusión de movimiento realista.

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Asigna diferentes conjuntos de gestos faciales a diferentes fotos, según las posturas y orientaciones de sus sujetos, según MyHeritage.

Los resultados de las animaciones pueden variar, dependiendo de la calidad de la imagen original y de cómo posó la persona en la foto.

La ilusión tiende a ser más efectiva cuando el sujeto está frente a la cámara, y el resultado final puede ser menos convincente cuando el algoritmo tiene que crear información digital para representar algo que faltaba en la imagen original, «como dientes u orejas». Dijeron los representantes de MyHeritage.

Deep Nostalgia también puede tener dificultades para incorporar de manera realista accesorios como sombreros o anteojos, que pueden oscurecer partes de la cara y la cabeza. En esos casos, «a veces el movimiento simulado funciona bien y otras veces no», según el sitio.

Si bien MyHeritage alentó a los usuarios a probar Deep Nostalgia con fotos familiares, los usuarios de Twitter compartieron ejemplos de algunas caras famosas del pasado, como la poeta Emily Dickinson ; la química y cristalógrafa de rayos X Rosalind Franklin ; y el abolicionista Frederick Douglass.

¿Qué es un deepfake y por qué deberíamos saberlo?

El término deepfake nació de la unión de dos conceptos: el deep learning, como se conoce al aprendizaje profundo de sistemas de inteligencia artificial y la palabra fake, falso. Según The Economist, la palabra se acuñó en un foro de Reddit, cuando se hicieron virales videos en que, supuestastamente, algunas celebridades tenían relaciones sexuales.

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Lo que pasó, básicamente, es que algunos usuarios usaron un software para poner el rostro de actrices de Hollywood —como Natalie Portman, Daisy Ridle, Jessica Alba, Emma Watson, entre otras— en videos de actrices porno. Desde que ocurrió esto, en 2018, se han perfeccionado las herramientas para que la generación de estos videos truqueados donde se suplanta la identidad parezcan más reales.

A partir de ahí, empezó a extenderse su uso hasta superponer el rostro de una persona en un video donde sale otra persona, igualando gestos para hacerle creer a quien lo ve que quien sale en el video es alguien más.

Para detener el avance del deepfake, en Estados Unidos se comenzó  a penalizar la distribución de imágenes y videos pornográficos falsos desde julio de 2019. Sin embargo, cada vez más hay videos deepfake que no tienen contenido sexual, sino que se suplantan identidades de personas famosas diciendo o haciendo cosas que jamás harían.

¿Cómo se hace un deepfake?

En realidad, ahora es muy sencillo hacer un deepfake con la tecnología que existe. FakeApp, por ejemplo, es una de muchas aplicaciones que se pueden descargar para hacerlo. Una vez tenien do el software, se recopilan videos de las personas que quieras intercambiar, los cargas en el programa y listo, la inteligencia artificial hace el resto.

Los programas de deepfake trabajan cada video como si se tratara de una fotografía y extraen cuadro por cuadro cada imagen que subas. De manera que entre más videos uses, con diferentes iluminaciones —es decir, mientras más información le des a la inteligencia artificial— el resultado parecerá más real.

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