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Google AI puede identificar mejor el cáncer de seno que los médicos

By enero 2nd, 2020No Comments5 min read
Google AI puede identificar mejor el cáncer de seno que los médicos

Google AI La herramienta puede identificar mejor el cáncer de seno que los médicos

Google AI: El software detectó cánceres a tasas más altas que los radiólogos, con menos falsos positivos.

Google AI: Los investigadores de GoogleGOOGL ), trabajando junto a expertos de la Universidad Northwestern y tres instituciones médicas británicas, han creado un modelo de IA que parece capaz de detectar con mayor precisión el cáncer de seno en mamografías que los expertos humanos, según un nuevo estudio.

El modelo de IA detectó casos de cáncer de mama a tasas más altas que los radiólogos e informó menos falsos positivos, según el  estudio , que se publicó el día de Año Nuevo en la revista científica de alto calibre Nature. Los resultados se mantuvieron incluso cuando el algoritmo se probó internacionalmente, un obstáculo que pocas herramientas de inteligencia artificial han sido capaces de superar dada la inconsistencia de los conjuntos de datos a través de las fronteras.

«Es una contribución muy agradable«, dijo a STAT el Dr. Eric Topol, director del Instituto de Ciencias de la Traducción Scripps«Todavía tiene un rendimiento inferior al que queremos que esté, pero está allanando el camino».

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Solo un radiólogo experimentado puede observar una serie de mamografías borrosas en blanco y negro y distinguir masas nefastas y nebulosas de grupos de tejidos sanos.

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Aún así, incluso un ojo entrenado por expertos puede fallar. Los médicos  no logran encontrar aproximadamente el 20%  de todos los cánceres de seno, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer. Mientras tanto, aproximadamente la  mitad de todas las mujeres estadounidenses que  se hacen mamografías anuales, en el transcurso de una década, se les dijo erróneamente que podrían tener cáncer cuando en realidad no tienen enfermedades.

Al mismo tiempo, el  agotamiento  y  la escasez regional  están presionando cada vez más a los radiólogos de todo el mundo.

La IA nunca puede reemplazar a expertos humanos, al menos en un campo tan matizado y complejo como el cáncer de mama. En cambio, tales herramientas podrían usarse como una especie de segunda opinión, algo a lo que los radiólogos recurren para guiar su interpretación inicial de un escáner de seno.

«No espero que un algoritmo de IA reemplace a un radiólogo u otro médico… no siempre y cuando haya una necesidad de pensamiento creativo», dijo la doctora Bonnie Joe, jefa de imágenes de mama en radiología e imágenes biomédicas de la Universidad de California, San Francisco, le dijo a STAT.

La nueva herramienta de IA fue desarrollada por investigadores de Google Health y su filial británica, DeepMind. Además de los expertos de la Universidad Northwestern, colaboraron con investigadores de radiología en dos instituciones británicas: Cancer Research UK Imperial Center y Royal Surrey County Hospital. 

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Para entrenar su algoritmo, los investigadores alimentaron la herramienta con datos clínicos que incluían escaneos de cáncer de seno de aproximadamente 91,000 mujeres en los Estados Unidos y el Reino Unido. Todos los escaneos habían sido eliminados de identificadores personales como nombres y fechas de nacimiento para hacerlos anónimos. Los diagnósticos de cáncer de mama habían sido confirmados por biopsia.

Los investigadores probaron el algoritmo en nuevos conjuntos de escáneres de seno no identificados de varios miles de mujeres en ambos países.

En comparación con la práctica clínica estándar en los EE. UU., Donde las mujeres se someten a pruebas de detección con tanta frecuencia como todos los años, el algoritmo resultó en casi un 6% menos de falsas alarmas y un 9% menos de informes falsos de un todo claro. En el Reino Unido, donde las mujeres son examinadas solo cada tres años, el algoritmo resultó en un 1% menos de falsas alarmas y un 3% menos de falsos informes de un todo claro.

El algoritmo seguía siendo superior a la práctica clínica estándar cuando, en una parte separada del estudio, los investigadores entrenaron la herramienta en escaneos mamarios del Reino Unido y luego la probaron en una muestra de escaneos mamarios estadounidenses.

Finalmente, el algoritmo también ganó cuando se enfrentó directamente con seis radiólogos humanos, a quienes se les encargó interpretar 500 casos del conjunto de pruebas de EE. UU.

«Creemos que esto es solo el comienzo», dijo a STAT Daniel Tse, uno de los investigadores de Google que fue coautor del estudio.

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Es importante destacar que, al igual que hubo casos en el estudio en los que la IA detectó cáncer de seno que los expertos humanos no detectaron, también hubo casos en los que los expertos humanos identificaron una enfermedad que la IA no habría detectado.

Los investigadores no están seguros de por qué sucedió esto, pero tampoco les sorprendió.

«Hay cosas en las que estos modelos y tecnología son realmente buenos, y hay cosas en las que los radiólogos, que pasan toda su vida haciendo esto, son realmente buenos», dijo Tse.

Los resultados del estudio parecían sugerir que la IA tenía una ventaja particular cuando se trataba de cánceres invasivos, que pueden ser difíciles de detectar para el ojo humano. No se documentó ningún patrón específico entre los casos en que solo los expertos humanos detectaron la enfermedad.

Ni los investigadores de Google ni los expertos externos creen que las herramientas de inteligencia artificial como estas están listas para usarse de forma aislada. Pero eso no significa que no haya un papel para ellos. «¿Qué paciente va a confiar en un algoritmo y no tendrá ninguna opinión de un radiólogo o médico experto?», Dijo Topol«Me gusta pensar que hay una combinación de los dos donde se obtiene la mejor respuesta posible».

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